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Cet.la propone metodología para evaluar ciudades inteligentes

- 18.08.2017, 09:58
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Una mayor cantidad de ciudades en el mundo han explorado la implementación de proyectos para la mejora de los servicios públicos a través de nuevas tecnologías, a través de lo cual buscan más eficiencia, mejor atención ciudadana o la entrega de nuevos servicios. Con el objetivo de ayudar a las ciudades a evaluar el impacto de estas iniciativas, el Centro de Estudios de Telecomunicaciones de América Latina (Cet.la) presentó una propuesta de metodología que utiliza diferentes indicadores y puede determinar los beneficios del proyecto.

El Cet.la adoptó una definición concisa de ciudad inteligente entendida como “aquella ciudad que busca abordar los asuntos públicos a través de soluciones basadas en las TIC”.

El documento elaborado por Francisco Lupiañez Villanueva de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), indica que existen múltiples documentos que buscan establecer indicadores, comparaciones y rankings de evolución de las ciudades inteligentes; sin embargo, “todavía son muy escasas las publicaciones centradas en la evaluación de proyectos” o “un marco que sea aplicable al conjunto de Ciudades Inteligentes”, señala el autor del estudio.

Explica que más allá de la medición de indicadores aislados, la evaluación propuesta “inquiere sobre los efectos producidos directamente por el programa y los impactos esperados, investiga el mecanismo causal, compara los costes y esfuerzos invertidos con los resultados para examinar la rentabilidad, etc.”.

La metodología propone la clasificación de indicadores en seis dimensiones de las Ciudades Inteligentes: Smart Economy, Smart Governance, Smart Mobility, Smart Environment, Smart People, y Smart Living. Esta clasificación también se distingue de los inputs o recursos utilizados, los outputs o servicios y productos generados, outcomes o beneficios directos e indirectos y los impactos.

“El modelo de evaluación que proponemos para los proyectos de las Ciudades Inteligentes es un modelo analítico de toma de decisiones basado en los modelos Markov. Su objetivo principal es el de servir de apoyo al proceso de toma de decisiones, y por eso hace posible también el análisis ex ante previo a la implementación de una iniciativa concreta. Los modelos Markov se basan en la definición de un número concreto de estados, a los cuales se asocia unos costes y unos efectos determinados”, explica a detalle el estudio.

El estudio se puede descargar desde el sitio del Cet.la.

Efrén Páez

Analista económico de Mediatelecom Policy & Law

Síguelo en Twitter: @elpaez

 
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